客户想知道自己在羽毛球这条线上跟三家专业品牌的差距到底在哪，以及有没有现成的达人可以直接去谈。我们把两个平台近一年的相关内容全量扫了一遍，交出一张销售当天就能用的重合达人表。
客户的羽毛球产品线在公司内部一直被当作「陪跑」——预算给得少，也说不清为什么效果不好。年度规划前，市场部要回答三件事：
前两个问题客户自己用平台后台看过，但后台只能看自家数据，没法比。第三个问题过去是靠销售一个个手翻，一周翻不出三十个。
先把「什么算羽毛球内容」定死。这是整个项目最花时间的一步。品牌词命中的内容里混着大量羽毛球以外的品类（同一个品牌也卖跑鞋、卖服装），光靠品牌词召回会把盘子算大好几倍。我们按「品类判据词 + 型号词典 + 语境词 + 运动员名」四张表做判定，再经三轮人工抽检修正，抽检了 1,800 多条，精确率写进了交付物的口径页——客户拿到的每个数字都能回溯到是怎么判出来的。
两个平台分别走不同的数据源。抖音用第三方内容库打底、官方达人平台补报价；小红书用第三方内容库打底、品牌合作平台补官方刊例价。同一个指标两边口径不一样的地方，在报告里单独列出来，不强行拉平。
把账号分层。品牌自营号、经销商号、媒体号、真正的达人号，这四类混在一起算「达人数」毫无意义。分层之后才看出来：四家的内容其实都主要来自尾部达人和自家/经销商账号，头部达人内容占比不到 1% —— 这跟客户原本「竞品砸了很多头部」的印象正好相反。
交叉出重合达人。给两家以上竞品发过羽毛球内容的账号单独拉一张表，并标注每个账号能不能走官方渠道下单 —— 品牌号、赛事号根本不在官方达人库里，销售拿着名单去谈才不会白跑。
8 个工作日。其中口径确认与人工抽检占了将近一半——这部分看起来慢，但正是它让客户敢把这份数据放进年度规划里。
同类需求第二次做会快很多：换品类（跑步、滑雪、瑜伽）只需要重写判据词表，采集和分析链路可以直接复用。
把你的业务背景写清楚，我们评估后给你一个口径和工期。
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